Плями не обмежено: науковці виявили новий спосіб надійно розрізнити леопардів (фото)

Земля є домом для неймовірної кількості видів, але ідентифікація особин диких, вільно бродячих тварин — складне і трудомістке завдання. Особливо, коли йдеться про види, що ведуть неуловимий спосіб життя: наприклад, самотніх великих кішок, які часто ведуть нічний спосіб життя і мешкають у важкодоступних районах, пише IFLScience.

Візуальна ідентифікація часто також неможлива, тому вчені шукають інші варіанти. Це особливо важливо, враховуючи необхідність захисту та збереження таких видів, як леопарди. Тепер вчені придумали більш дешевий і точний спосіб ідентифікації леопардів, використовуючи їх вокалізацію.

Під час експерименту в національному парку Ньєрере на півдні Танзанії команда розгорнула 64 станції з камерами-ловушками, які використовувалися для зйомки хижаків. Також у парку були встановлені автономні записуючі пристрої (CARACAL), кожен з яких містив чотири мікрофони для запису вокалізації леопардів. Записи були зроблені в період з 20 вересня по 20 листопада 2023 року.

На першому етапі вчені вивчили фото та ідентифікували тварин, а потім прослухали аудіофайли, записані одночасно з фотографіями. Результати вказують на те, що у леопардів є дивовижно відмінні крики, відомі як "пиляючий рев". Команда також виявила, що рев леопарда складається з трьох стадій, включаючи початкову та кінцеву. Команда включила дані в свій аналіз, коли леопард ревів протягом 10 хвилин після того, як його сфотографували.

За словами провідного автора дослідження, аспіранта Ексетерського університету Джонатана Гроукотта, їхнє з колегами відкриття є важливим, але в його основі лежить досить базове відкриття. І все ж воно показує, як мало насправді ми знаємо про леопардів і великих хижаків загалом.

В цілому під час дослідження було ідентифіковано 42 особини з більш ніж 191 фото леопардів, зроблених камерами-ловушками. Було 23 випадки, коли леопард також ревів протягом 10 хвилин після того, як його сфотографували, що склало 14 різних леопардів. Враховуючи деякі технічні труднощі та винятки під час аналізу, команда в результаті отримала сім леопардів, 26 придатних для використання приступів рева та 217 окремих ревів.

Далі команда використала "контур основної частоти" другої частини рева леопарда, що допомогло розрізнити окремих особин за голосом. Автори дослідження використали дані у своїй системі моделювання та змогли ідентифікувати окремі рики з точністю 93,1%.

Вчені вважають, що у леопардів є вокалізації, які можна записати та присвоїти окремим особинам — це дозволить досить легко і дешево ідентифікувати тварин з високою точністю. Команда вважає, що це перший приклад виявлення леопардів за допомогою автономних записуючих пристроїв і показує, що це має збільшений діапазон виявлення.

Вчені також припускають, що в майбутньому цей метод у поєднанні з іншими може стати гарним інструментом для оцінки щільності популяції. Також він може стати ефективною альтернативою нашийникам.