Ученые разработали новый метод, позволяющий безошибочно различать леопардов, независимо от их пятен (фото).

Земля является домом для огромного числа видов, но распознавание диких, свободно бродящих животных — задача сложная и трудоемкая. Особенно это касается видов, ведущих скрытный образ жизни, таких как одиночные большие кошки, которые часто активны ночью и обитают в труднодоступных местах, как сообщает IFLScience.

Визуальная идентификация часто оказывается невозможной, поэтому ученые ищут альтернативные методы. Это особенно важно, учитывая необходимость защиты и сохранения таких видов, как леопарды. Теперь ученые разработали более доступный и точный способ идентификации леопардов, основываясь на их вокализации.

В ходе эксперимента в национальном парке Ньерере на юге Танзании команда установила 64 станции с камерами-ловушками для съемки хищников. Также в парке были размещены автономные записывающие устройства (CARACAL), каждое из которых имело четыре микрофона для записи вокализации леопардов. Записи были сделаны с 20 сентября по 20 ноября 2023 года.

На первом этапе ученые проанализировали фотографии и идентифицировали животных, а затем прослушали аудиофайлы, записанные одновременно с фотографиями. Результаты показывают, что у леопардов есть удивительно уникальные крики, известные как "пилящий рев". Команда также выяснила, что рев леопарда состоит из трех стадий, включая начальную и конечную. Эти данные были включены в анализ, когда леопард ревел в течение 10 минут после съемки.

По словам ведущего автора исследования, аспиранта Эксетерского университета Джонатана Гроукотта, открытие, сделанное его командой, является значимым, хотя в его основе лежит довольно простое наблюдение. Тем не менее, оно подчеркивает, как мало мы на самом деле знаем о леопардах и крупных хищниках в целом.

В итоге в ходе исследования было идентифицировано 42 особи из более чем 191 фотографии леопардов, сделанных камерами-ловушками. Зафиксировано 23 случая, когда леопард ревел в течение 10 минут после съемки, что составило 14 различных леопардов. Учитывая определенные технические сложности и исключения при анализе, команде удалось выделить семь леопардов, 26 пригодных для анализа приступов рева и 217 отдельных ревов.

Далее команда использовала "контур основной частоты" второй части рева леопарда, что помогло различить отдельных особей по голосу. Авторы исследования применили данные в своей системе моделирования и смогли идентифицировать отдельные рыки с точностью 93,1%.

Ученые считают, что у леопардов есть вокализации, которые можно записывать и связывать с отдельными особями — это позволит легко и недорого идентифицировать животных с высокой точностью. Команда считает, что это первый пример обнаружения леопардов с помощью автономных записывающих устройств, что демонстрирует увеличенный радиус обнаружения.

Ученые также предполагают, что в будущем этот метод в сочетании с другими может стать эффективным инструментом для оценки плотности популяции. Кроме того, он может послужить хорошей альтернативой ошейникам.