суббота15 февраля 2025
ps-ua.com

Ученые сделали прорыв в прогнозировании солнечных выбросов с помощью искусственного интеллекта.

Солнечная активность оказывает влияние на спутники, GPS-системы и электросети, что часто приводит к сбоям в функционировании наземных технологий. Тем не менее, благодаря искусственному интеллекту ученым удалось повысить точность прогнозов корональных выбросов солнечной массы, что поможет уменьшить их негативные последствия.
Ученые сделали прорыв в прогнозировании солнечных выбросов с помощью искусственного интеллекта.

Хотя Солнце может казаться постоянным объектом на небосводе, на самом деле это нестабильная сфера электрически заряженного газа. Его активность определяется сложными магнитными силами, которые вызывают непредсказуемые солнечные явления, ставящие перед учеными новые вызовы, сообщает Science Alert.

Понимание и предсказание этих возмущений особенно важно, когда речь идет о корональных выбросах массы (КВМ), способных оказывать влияние на технологии и системы связи на Земле. Недавнее исследование рассматривает, как искусственный интеллект может повысить точность прогнозирования солнечных событий.

Исследователи обучили модели машинного обучения на основе десятилетий солнечных данных, сосредоточив внимание на активной области AR13664. Их результаты показывают, что ИИ смог обнаружить ранние признаки увеличенной солнечной активности, что может улучшить методы предсказания будущих солнечных вспышек.

КВМ, солнечная активность, магнитная буря, солнце, плазма, солнечная активность

КВМ представляют собой мощные выбросы плазмы, выбрасываемые из короны Солнца в результате внезапных изменений магнитных силовых линий. Эти выбросы могут двигаться со скоростью от сотен до тысяч километров в секунду, иногда достигая Земли всего за несколько дней. Взаимодействуя с магнитосферой нашей планеты, они могут вызывать геомагнитные бури, способные нарушить работу спутников, GPS-систем и электросетей, а также создать великолепные полярные сияния.

солнце, солнечная активность, Земля, КВМ, магнитные бури

Группа ученых под руководством Сабрины Гуаставино из Университета Генуи использовала методы искусственного интеллекта для анализа солнечной бури, произошедшей в мае 2024 года. Их модели машинного обучения проанализировали обширные исторические данные, чтобы выявить сложные закономерности, которые традиционные методы могли бы пропустить.

Целью исследования было предсказание солнечных вспышек, отслеживание формирования КВМ и прогнозирование геомагнитных бурь. Их модель показала высокий уровень точности, значительно улучшив прогнозы по сравнению с традиционными подходами.

Результаты этого исследования имеют большое значение: точные прогнозы могут помочь снизить риски перебоев в работе энергетической инфраструктуры, сетей связи и спутниковой связи. Более того, улучшенное предсказание авроральной активности может обогатить опыт наблюдателей неба, стремящихся увидеть эти природные световые явления.

Также мы упоминали об исследовании 1900-летнего свитка, найденного в Иудейской пустыне. Ученые установили, что это запись о судебном деле, представляющая собой самый длинный юридический текст подобного рода.