Новая эра: как китайский ИИ DeepSeek трансформирует будущее человечества.
В прошлом году на закрытом ужине в Кремниевой долине генерального директора одной из ведущих компаний в области искусственного интеллекта спросили, чем его компания отличается от других, которые создают "базовые модели" — системы, лежащие в основе таких чат-ботов, как ChatGPT. Есть ли у него защитный ров? Да, ответил он, ссылаясь на другого генерального директора, присутствовавшего на мероприятии. Никто другой не смог привлечь столько миллиардов долларов, сколько он. Это и был его ров.
Именно поэтому такие гиганты, как Meta Platforms Inc., оказались в панике из-за DeepSeek, китайской компании, которая разработала модель ИИ с бюджетом, сопоставимым со зарплатой одного руководителя разработки ИИ в США. Это достижение теперь меняет баланс сил и становится расплатой для технологических гигантов, которые внезапно перестали быть гарантированными лидерами в области ИИ.
Причина очевидна. Недавно OpenAI привлекла крупнейший в истории раунд венчурного капитала (6,6 миллиарда долларов), а Марк Цукерберг заявил, что в этом году Meta выделит до 65 миллиардов долларов на проекты ИИ. Технологические гиганты инвестируют огромные средства в ИИ, и теперь это выглядит как пустая трата.
Последняя модель R1 компании DeepSeek, выпущенная 20 января, была создана с использованием вычислительных мощностей и чипов искусственного интеллекта общей стоимостью всего 6 миллионов долларов, что значительно меньше, чем у таких компаний, как OpenAI и Google, принадлежащей Alphabet Inc. R1 не только сравнялась с ChatGPT в рейтинге возможностей моделей ИИ и может выполнять рассуждения по цепочке мыслей, но и стала популярной среди пользователей, заняв первые места в магазинах приложений в США, Великобритании и Канаде. Она имеет открытый исходный код и бесплатна для личного использования, а также доступна по низкой цене для бизнеса. Прорицатель из Кремниевой долины Марк Андреессен назвал ее появление "Эффектом Спутника".
Означает ли это, что все миллиарды, вложенные в чипы, таланты и энергетическую инфраструктуру в США, оказались напрасными? Не совсем, но одних только этих инвестиций уже недостаточно. DeepSeek продемонстрировала, что будущим победителям в области искусственного интеллекта потребуются как вычислительные мощности, так и инновации в области эффективности, которые китайские компании были вынуждены разрабатывать в условиях ограничений США на производство чипов.
Мрачный мировой рынок понедельника также указывает на серьезные "слепые пятна", которые как Уолл-стрит, так и технологические компании имеют в отношении ИИ. Во-первых, о растущих возможностях DeepSeek стало известно уже несколько месяцев назад; моя коллега по Bloomberg Opinion Кэтрин Торбеке писала об этой компании в июне. Однако уже больше года было очевидно, что у таких компаний, как OpenAI, Anthropic и Google, нет защитных укреплений вокруг их базовых моделей бизнеса. Предприятия и потребители могли легко заменить одно на другое. Такое положение дел уже было рискованным, о чем инженер Google предупреждал в печально известной записке почти два года назад. Несмотря на это, OpenAI продолжает сжигать деньги, не имея ясного пути к прибыли.
Отчасти проблема заключалась в том, что воротилы из Кремниевой долины слишком много внимания уделяли созданию ИИ, который возглавлял рейтинги эталонов в эгоистичном соревновании "моя модель — больше, чем ваша", и гораздо меньше — превращению этих инноваций в хорошо продуманные продукты, которые могли бы использовать предприятия и потребители. Успех DeepSeek должен стать тревожным сигналом для таких компаний, как OpenAI, о необходимости дифференцироваться, сосредоточившись на потребностях своих клиентов. И это все еще оставляет им возможность опередить конкурентов в Китае, где талант и стремление к превосходству в области искусственного интеллекта не иссякают.
У Кремниевой долины есть еще одна причина сохранять оптимизм. Всего несколько месяцев назад технологическая индустрия беспокоилась о надвигающемся пределе возможностей ИИ, поскольку так называемые законы масштабирования ставят перед ИИ кирпичную стену. Однако DeepSeek показала, что это не так, и что существуют обходные пути для преодоления этих ограничений.
Самое главное — сдвиг, который DeepSeek вызвала в конкурентной среде. За два года, прошедшие с момента запуска ChatGPT, крупные технологические компании стали крупнейшими финансовыми бенефициарами бума генеративного ИИ. Однако удешевление ИИ, а не просто его увеличение или улучшение, имеет гораздо большее значение для остального мира, чего не смогли оценить технологические лидеры в своих замкнутых кругах. Когда небольшие организации смогут делать большие вещи с помощью ИИ, это обещает более здоровый и динамичный рынок.
Большая ирония заключается в том, что Сэм Альтман из OpenAI и другие лидеры в области ИИ получают шанс пообщаться с работниками, которых вытесняют их системы ИИ. Теперь они должны стараться делать больше с меньшими затратами, иначе сами окажутся вытесненными.
Автор выражает личное мнение, которое может не совпадать с позицией редакции. Ответственность за опубликованные данные в рубрике "Мнения" несет автор.